Saņemiet izcilu atbalstu no pasaules klases ekspertiem, lai pareizi ieviestu datorvīziju, iegūstot reāllaika datus no videoklipiem un attēliem, lai paātrinātu savu ML ceļu
Datorredze ir mākslīgā intelekta tehnoloģiju joma, kas apmāca mašīnas redzēt, saprast un interpretēt vizuālo pasauli, kā to dara cilvēki. Tas palīdz izstrādāt mašīnmācības modeļus, lai precīzi izprastu, identificētu un klasificētu objektus attēlā vai videoklipā — daudz lielākā mērogā un ātrumā.
Nesenā Computer Vision tehnoloģiju attīstība ir pārvarējusi dažus ierobežojumus, ar kuriem saskaras cilvēki, precīzi nosakot un marķējot objektus no milzīgā datu apjoma, kas mūsdienās tiek ģenerēts no dažādām sistēmām. Dators efektīvi atrisina šos 3 uzdevumus:
Lai apmācītu ML modeļus, lai interpretētu un izprastu vizuālo pasauli, ir nepieciešams liels apjoms precīzi marķētu attēlu un video datu.
No robežlodzēm, semantiskās segmentācijas, daudzstūriem, polilīnijām līdz atslēgas punkta anotācijai mēs varam jums palīdzēt ar jebkuru attēlu/video anotācijas paņēmienu.
Mēs piedāvājam arī prasmīgus resursus, kas kļūst par jūsu komandas paplašinājumu, lai palīdzētu jums veikt datu anotācijas uzdevumus, izmantojot jums vēlamos rīkus, vienlaikus saglabājot vēlamo konsekvenci un kvalitāti. Mūsu prasmīgie un pieredzējušie darbinieki izmanto labāko praksi, kas apgūta, marķējot miljoniem attēlu un video, lai nodrošinātu pasaules līmeņa datu marķēšanu datorredzes risinājumiem.
No attēlu/video kolekcijas līdz anotācijas objektu atpazīšanai un izsekošanas līdz semantiskajai segmentācijai un 3-D punktu mākoņa anotācijām mēs sniedzam labāku izpratni par vizuālo pasauli, izmantojot detalizētus, precīzi marķētus attēlus un videoklipus, lai uzlabotu jūsu datorredzes modeļu veiktspēju.
450 20,000 attēlu ar vadītāja sejām ar automašīnas uzstādīšanu dažādās pozās un variācijās, aptverot 10 XNUMX unikālu dalībnieku no XNUMX+ etniskajām grupām
Vairāk nekā 80 40 attēlu ar orientieriem no vairāk nekā XNUMX valstīm, kas savākti, pamatojoties uz pielāgotām prasībām.
84.5 XNUMX dronu video par tādām vietām kā koledžas/skolas pilsētiņa, rūpnīcas vieta, rotaļu laukums, iela, dārzeņu tirgus ar GPS informāciju.
55 50 attēlu XNUMX+ variācijās (uztura pārtikas veids, apgaismojums, iekštelpu un āra, fons, kameras attālums utt.) ar anotētiem attēliem
Apmāciet ML modeļus, lai atklātu vēža dzimumzīmes ādas attēlos vai atrastu simptomus MRI skenēs vai pacienta rentgenā.
Apmāciet ML modeļus, lai identificētu cilvēku attēlus, pamatojoties uz sejas vaibstiem, un salīdzinātu tos ar sejas profilu datu bāzi, lai noteiktu un atzīmētu cilvēkus.
Satelītattēlu anotācija un UAV fotogrāfija, lai sagatavotu datu kopas ģeoapstrādei un anotētu 3D punktu mākoni Geo.AI.
Izmantojot AR austiņas, novietojiet virtuālos objektus reālajā pasaulē. Tas var noteikt plakanas virsmas, piemēram, sienas, galda virsmas un grīdas, kas ir ļoti svarīga daļa dziļuma un izmēru noteikšanā un virtuālo objektu izvietošanā fiziskajā pasaulē.
Vairākas kameras uzņem video no dažāda leņķa, lai noteiktu satiksmes signālu robežas, ceļus, automašīnas, objektus un tuvumā esošos gājējus, lai apmācītu pašbraucošās automašīnas automātiski vadīt transportlīdzekli un izvairīties no sadursmes ar šķēršļiem, braucot droši pasažieri.
Izmantojot datorredzi mazumtirdzniecībā, lietojumprogrammas var piedāvāt personalizētus ieteikumus, pamatojoties uz pircēju iepirkšanās modeļiem, un paātrināt biznesa operācijas, piemēram, plauktu pārvaldību, maksājumus utt.
Kā apmācību un komandu vadības eksperti mēs nodrošinām projektu piegādi noteiktā budžeta ietvaros.
Komanda analizē datus no vairākiem avotiem un spēj efektīvi un apjomā iegūt AI apmācības datus visās nozarēs.
Plašā attēlu datu klāsts nodrošina AI ar lielu informācijas daudzumu, kas nepieciešams ātrākai trenēšanai.
Mūsu ekspertu grupa, kas ir kompetenta attēlu/video anotācijās un marķēšanā, var iegūt precīzas un efektīvi anotētas datu kopas.
Mūsu komanda palīdz jums sagatavot attēlu/video datus AI dzinēju apmācībai, ietaupot vērtīgo laiku un resursus.
Mūsu līdzstrādnieku komanda var uzņemt papildu apjomu, vienlaikus saglabājot datu izvades kvalitāti.
Datorredze ir saistīta ar vizuālās pasaules izpratni, lai apmācītu datora redzes lietojumprogrammas. Tās panākumi pilnībā atkarīgi no tā, ko mēs saucam par attēla anotāciju — pamatprocesu, kas ir pamatā tehnoloģijai, kas liek mašīnām pieņemt saprātīgus lēmumus, un tieši to mēs gatavojamies apspriest un izpētīt.
Šodien mēs atrodamies nākamās paaudzes mehānisma rītausmā, kur mūsu sejas ir mūsu caurlaides kodi. Atpazīstot unikālas sejas īpašības, mašīnas var noteikt, vai persona, kas mēģina piekļūt ierīcei, ir autorizēta, saskaņot videonovērošanas kameru uzņemtos materiālus ar reāliem attēliem, lai izsekotu noziedzniekiem un nemaksātājiem, samazinātu noziedzību mazumtirdzniecības veikalos un veiktu citas darbības.
Cilvēkiem ir iedzimta spēja no fotogrāfijām atšķirt un precīzi identificēt objektus, cilvēkus, dzīvniekus un vietas. Tomēr datoros nav iespēju klasificēt attēlus. Tomēr viņus var apmācīt interpretēt vizuālo informāciju, izmantojot datorredzes lietojumprogrammas un attēlu atpazīšanas tehnoloģiju.
Īpašas un apmācītas komandas:
Augstāko procesa efektivitāti nodrošina:
Patentētā platforma piedāvā priekšrocības:
Pilnvarot komandas veidot pasaulē vadošos AI produktus.
Datorredze ir mākslīgā intelekta nozare, kas apmāca mašīnas interpretēt, analizēt un saprast vizuālos datus, piemēram, attēlus un video, līdzīgi tam, kā cilvēki redz un apstrādā pasauli.
Tas darbojas, izmantojot mašīnmācīšanās (ML) un dziļās mācīšanās modeļus, lai klasificētu, atklātu un atpazītu objektus attēlos/video. Modeļi tiek apmācīti ar anotētām datu kopām, lai precīzi identificētu objektus, orientierus un modeļus.
Datorredze tiek izmantota pašbraucošās automašīnās šķēršļu noteikšanai, veselības aprūpē medicīnisko attēlu analīzei, mazumtirdzniecībā personalizētu ieteikumu sniegšanai, sejas atpazīšanai, ģeotelpiskajai kartēšanai un papildinātajai realitātei virtuālu objektu ievietošanai fiziskajā pasaulē.
Jā, Shaip pielāgo datu kopas atbilstoši jūsu prasībām, tostarp konkrētām ģeogrāfiskām atrašanās vietām, demogrāfiskajiem datiem, objektiem un anotāciju stiliem.
Anotāciju metodes ietver ierobežojošos lodziņus, daudzstūrus, semantisko segmentāciju, 3D paralēlskaldņus, atslēgas punktus un līniju anotācijas atkarībā no projekta prasībām.
Shaip nodarbina vairāk nekā 30,000 6 kvalificētu anotatoru komandu un XNUMX Sigma procesu, lai nodrošinātu precīzus, augstas kvalitātes datu kopumus ar stingrām kvalitātes pārbaudēm.
Jā, Shaip pakalpojumi ir izstrādāti tā, lai tie atbilstu jebkura apjoma projektiem, vienlaikus saglabājot konsekvenci un kvalitāti.
Visi dati ir anonimizēti un atbilst globāliem standartiem, piemēram, GDPR un HIPAA, nodrošinot drošu un ētisku sensitīvas informācijas apstrādi.
Cena ir atkarīga no tādiem faktoriem kā datu veids, apjoms, pielāgošanas iespējas un piegādes termiņi. Sazinieties ar mums, lai saņemtu personalizētu cenu piedāvājumu.
Shaip piedāvā augstas kvalitātes, pielāgojamus datu kopumus, konkurētspējīgas cenas, profesionālus anotētājus un mērogojamus risinājumus, padarot to par uzticamu partneri datorredzes projektiem.
Piegādes termiņi ir atkarīgi no projekta apjoma un sarežģītības, taču bieži vien tie tiek izstrādāti tā, lai ievērotu saskaņotos termiņus, neapdraudot kvalitāti.
