Mākslīgā intelekta resursu centrs — gadījuma izpēte
Izstrādāts un izstrādāts pasaules līmeņa AI komandām
Fiziskā mākslīgā intelekta un humanoīdu robotikas mērogošana
Šaips izveidoja pilnīgu datu operāciju cauruļvadu, kas aptver ainas iestatīšanu, QR kartēšanu, piecu sensoru izsekošanu, dalībnieku mēģinājumu, moderētu uztveršanu un pārskatīšanas darbplūsmas, lai atbalstītu 100 klienta definētus uzdevumus un piegādātu modelim gatavus iemiesotus mākslīgā intelekta datu kopumus plašā mērogā.
Sintētisko nodokļu lietu datu kopas ASV
Tā kā nodokļu mākslīgā intelekta sistēmas kļūst arvien jaudīgākas, novērtēšanas datu kvalitāte kļūst par būtisku diferenciācijas faktoru. Klientam bija nepieciešams liela mēroga reālistisku individuālu nodokļu lietu datu kopums, kas aptver gan federālās iesniegšanas prasības, gan atšķirības štatu līmenī visā ASV.
Apmācības dati, lai izveidotu daudzvalodu sarunvalodas AI
Augstas kvalitātes audio dati, kas iegūti, izveidoti, atlasīti un pārrakstīti, lai apmācītu sarunvalodas AI 40 valodās.
Izteikumu datu vākšana, lai izveidotu daudzvalodu digitālo palīgu
Piegādāts vairāk nekā 7 miljoni izteikumu ar vairāk nekā 22 13 stundu audio datiem, lai izveidotu daudzvalodu digitālos palīgus XNUMX valodās.
Vairāk nekā 30 XNUMX tīmekļa dokumentu ir sagriezti un anotēti satura regulēšanai
Lai izveidotu automātisku satura regulēšanas ML modeli, kas sadalīts kategorijās toksisks, pieaugušajiem vai seksuāli izteikts.
Apkopojiet, segmentējiet un atšifrējiet audio datus 8 indiešu valodās
Vairāk nekā 3 8 stundu audio datu apkopoti, segmentēti un pārrakstīti, lai izveidotu daudzvalodu runas tehnoloģiju XNUMX indiešu valodās.
Atslēgvārdu kolekcija automašīnā ar balsi aktivizējamām sistēmām
Vairāk nekā 200 12 galveno frāžu/zīmola uzvedņu, kas savākti 2800 pasaules valodās no XNUMX runātājiem noteiktā laikā.
Vairāk nekā 8k audio stundas Automātiski
Runas pazīšana
Lai palīdzētu klientam izstrādāt runas tehnoloģiju runas ceļvedi indiešu valodām.
Attēlu kolekcija un anotācija, lai uzlabotu attēlu atpazīšanu
Augstas kvalitātes attēla dati, kas iegūti un anotēti, lai apmācītu attēlu atpazīšanas modeļus jaunām viedtālruņu sērijām.
Viedāku zvanu centru iespējošana ar AI vadītu ieskatu
Pārveidojiet zvanu centra darbības, izmantojot AI vadītu runas emociju un sentimenta analīzi.
Veselības aprūpes paredzamo modeļu uzlabošana ar ģeneratīvo AI
Atklājiet, kā prognozējošie veselības aprūpes modeļi nodrošina lielāku precizitāti, izmantojot ģeneratīvos AI un LLM.
LiDAR anotācijas projekts SmartCity autonomajiem transportlīdzekļiem
Atklājiet, kā Šaips veiksmīgi anotēja 15,000 XNUMX LiDAR un kameras datu kadrus SmartCity.
Balss vienotās maksājumu saskarnes maksājumu uzvednes: AI daudzveidības tveršana
Shaip izstrādā visaptverošu balss UPI maksājumu sistēmu ar dažādiem kultūras audio ierakstiem.
Palieliniet e-komercijas tērzēšanas robota precizitāti, izmantojot CoT argumentāciju
Detalizēts pārskats par uz CoT balstītu tūlītēju inženierijas ieviešanu e-komercijā.
Iepriekšējas autorizācijas darbplūsmu uzlabošana, izmantojot vadlīniju ievērošanas anotācijas
Pārveidot medicīnisko iepriekšēju atļauju ar ekspertu klīnisko datu anotāciju un vadlīniju ievērošanu.
Klīniskās apkārtējās vides inteliģences uzlabošana ar sintētiskām pacientu ārsta sarunām
Izveidojiet augstas kvalitātes sintētiskas veselības aprūpes sarunas ar dažādiem dalībniekiem un reālas klīniskās vides simulāciju.
Onkoloģijas datu precizitāte: deidentifikācija un anotācija NLP modeļa jauninājumiem
Onkoloģijas NLP gadījuma izpēte: ar mākslīgo intelektu balstīti vēža datu apstrādes risinājumi veselības aprūpes pētījumiem.
Uz balsi balstīta dziedāšanas audio kolekcija EQ
Daudzveidīga dziedāšanas audio kolekcija EQ un kompresijas algoritmu apmācībai.
Video datu vākšana pret viltošanu
Uzziniet, kā Shaip nodrošināja 25 XNUMX video, lai uzlabotu AI krāpšanas noteikšanas modeļus.
Medicīnisko datu pārvaldība, De-ID un ICD-10 CM anotācija
Precīzas AI iespējošana ar datu licencēšanu, deidentifikāciju un anotācijām.
Standarta sejas atpazīšanas datu kopas
Paātrinot mākslīgā intelekta apmācību un mazinot aizspriedumus, izmantojot ētiski iegūtus, daudzveidīgus datu kopumus globālam tehnoloģiju līderim.
Meklēšanas vaicājuma uzlabošana
Meklēšanas atbilstības uzlabošana, izmantojot cilvēka spriedumus un strukturētu taksonomiju, lai atrisinātu neskaidrus gadījumus Polijā bāzētam e-komercijas līderim.
MRI deidentifikācijas pētījumi
Daudzinstitucionāla pētniecības programma izvēlējās Šaipu, lai izstrādātu un validētu MRI anonimizācijas darbplūsmu, kas nodrošina ~100 000 skenējumu atbilstošu datu koplietošanu.
Sirds amiloidoze ar eksperta datortomogrāfijas anotāciju
Klīniskā mākslīgā intelekta grupa sadarbojās ar Shaip, lai agrīnas amiloidozes sirds datortomogrāfijas kritērijus pārveidotu ražošanai gatavās ML etiķetēs.
Sejas attēlu datu kopa ar vecuma progresijas daudzveidību
Tik daudz dalībnieku, laika ziņā atdalīts sejas attēlu korpuss, lai stiprinātu datorredzes modeļu taisnīgumu un robustumu.
