AI resursu centrs
Izstrādāts un izstrādāts pasaules līmeņa AI komandām
Gadījuma izpēte
Apmācības dati, lai izveidotu daudzvalodu sarunvalodas AI
Augstas kvalitātes audio dati, kas iegūti, izveidoti, atlasīti un pārrakstīti, lai apmācītu sarunvalodas AI 40 valodās.
Gadījuma izpēte
Izteikumu datu vākšana, lai izveidotu daudzvalodu digitālo palīgu
Piegādāts vairāk nekā 7 miljoni izteikumu ar vairāk nekā 22 13 stundu audio datiem, lai izveidotu daudzvalodu digitālos palīgus XNUMX valodās.
Gadījuma izpēte
Vairāk nekā 30 XNUMX tīmekļa dokumentu ir sagriezti un anotēti satura regulēšanai
Lai izveidotu automātisku satura regulēšanas ML modeli, kas sadalīts kategorijās toksisks, pieaugušajiem vai seksuāli izteikts.
Humanoīdu robotu apmācības dati: kas komandām ir nepieciešams pirms izvietošanas
Humanoīdi roboti šķērso plaisu no laboratorijas demonstrācijām līdz reālām noliktavām, virtuvēm un rūpnīcu grīdām, taču lielākā daļa komandu atklāj, ka grūtākais nav tas, kas nepieciešams.
Fiziskā mākslīgā intelekta apmācības dati: trūkstošais slānis starp redzējumu un darbību
Robotikā un autonomajās sistēmās ir parādījies pazīstams modelis: flagmaņa demonstrācija lieliski darbojas uz skatuves, tā pati sistēma klupst dzīvā noliktavā.
Kas ir egocentrisks datu kopums? Rokasgrāmata robotikai un iemiesotam mākslīgajam intelektam
Egocentrisks datu kopums ir strukturēta pirmās personas video un sensoru ierakstu kolekcija, kas uzņemta ar uz galvas, krūtīm vai plaukstas locītavas piestiprinātu kameru, ko izmanto, lai
Kā sarunvalodas mākslīgais intelekts varētu no jauna definēt aviokompāniju klientu atbalstu
Aviokompāniju klientu apkalpošana ir viena no sarežģītākajām mākslīgā intelekta reālajām vidēm. Klienti reti sazinās ar aviokompāniju, kad viss norit gludi. Viņi vēršas pie...
Fiziskā mākslīgā intelekta (MI) izmantošana: kā redzes MI palīdz mašīnām izprast reālo pasauli
Fiziskā mākslīgā intelekta (MI) izmantošana kļūst par vienu no svarīgākajām idejām mūsdienu MI jomā. Fiziskā MI vairs nestrādā tikai ar teksta uzvednēm vai digitālām darbplūsmām.
Kāpēc uzņēmumu mākslīgā intelekta komandas atkārtoti izvērtē lētus datus un ātrus piegādātājus
Pēdējo divu gadu laikā daudzi mākslīgā intelekta pircēji ir optimizējuši vienu lietu, galvenokārt, — ātrumu. Ātrākus izmēģinājuma projektus. Ātrāku precizēšanu. Ātrākus novērtēšanas ciklus. Ātrāk.
7 jautājumi, kas jāuzdod jebkuram mākslīgā intelekta datu pārdevējam pēc piegādes ķēdes drošības incidenta
Nesen publicētais Mercor ziņojums ir kļuvis par noderīgu modinātāja zvanu korporatīvo mākslīgā intelekta pircējiem. Mercor apstiprināja drošības incidentu, kas saistīts ar LiteLLM piegādes ķēdes uzbrukumu.
Ko Meta-Mercor pauze māca uzņēmumiem par mākslīgā intelekta datu piegādātāju risku
Jaunākie ziņojumi, ka Meta apturēja darbu ar Mercor pēc tam, kad Mercor atklāja drošības incidentu, kas saistīts ar atvērtā pirmkoda projektu LiteLLM, ir pievērsuši uzmanību šādiem jautājumiem:
LLM novērtējums ar domēna ekspertiem: pilnīga rokasgrāmata uzņēmumu komandām
LLM novērtējums ar domēna ekspertiem: pilnīga rokasgrāmata uzņēmumu komandām Satura rādītājs Lejupielādēt e-grāmatu Iegūt manu kopiju Ja jūsu uzņēmums ir sācis izmantot
Fiziskā mākslīgā intelekta un humanoīdu robotikas mērogošana
Šaips izveidoja pilnīgu datu operāciju cauruļvadu, kas aptver ainas iestatīšanu, QR kartēšanu, piecu sensoru izsekošanu, dalībnieku mēģinājumu, moderētu uztveršanu un pārskatīšanas darbplūsmas, lai atbalstītu 100 klienta definētus uzdevumus un piegādātu modelim gatavus iemiesotus mākslīgā intelekta datu kopumus plašā mērogā.
Sintētisko nodokļu lietu datu kopas ASV
Tā kā nodokļu mākslīgā intelekta sistēmas kļūst arvien jaudīgākas, novērtēšanas datu kvalitāte kļūst par būtisku diferenciācijas faktoru. Klientam bija nepieciešams liela mēroga reālistisku individuālu nodokļu lietu datu kopums, kas aptver gan federālās iesniegšanas prasības, gan atšķirības štatu līmenī visā ASV.
Apmācības dati, lai izveidotu daudzvalodu sarunvalodas AI
Augstas kvalitātes audio dati, kas iegūti, izveidoti, atlasīti un pārrakstīti, lai apmācītu sarunvalodas AI 40 valodās.
Izteikumu datu vākšana, lai izveidotu daudzvalodu digitālo palīgu
Piegādāts vairāk nekā 7 miljoni izteikumu ar vairāk nekā 22 13 stundu audio datiem, lai izveidotu daudzvalodu digitālos palīgus XNUMX valodās.
Vairāk nekā 30 XNUMX tīmekļa dokumentu ir sagriezti un anotēti satura regulēšanai
Lai izveidotu automātisku satura regulēšanas ML modeli, kas sadalīts kategorijās toksisks, pieaugušajiem vai seksuāli izteikts.
Apkopojiet, segmentējiet un atšifrējiet audio datus 8 indiešu valodās
Vairāk nekā 3 8 stundu audio datu apkopoti, segmentēti un pārrakstīti, lai izveidotu daudzvalodu runas tehnoloģiju XNUMX indiešu valodās.
Atslēgvārdu kolekcija automašīnā ar balsi aktivizējamām sistēmām
Vairāk nekā 200 12 galveno frāžu/zīmola uzvedņu, kas savākti 2800 pasaules valodās no XNUMX runātājiem noteiktā laikā.
Vairāk nekā 8k audio stundas Automātiski
Runas pazīšana
Lai palīdzētu klientam izstrādāt runas tehnoloģiju runas ceļvedi indiešu valodām.
Attēlu kolekcija un anotācija, lai uzlabotu attēlu atpazīšanu
Augstas kvalitātes attēla dati, kas iegūti un anotēti, lai apmācītu attēlu atpazīšanas modeļus jaunām viedtālruņu sērijām.
Viedāku zvanu centru iespējošana ar AI vadītu ieskatu
Pārveidojiet zvanu centra darbības, izmantojot AI vadītu runas emociju un sentimenta analīzi.
Veselības aprūpes paredzamo modeļu uzlabošana ar ģeneratīvo AI
Atklājiet, kā prognozējošie veselības aprūpes modeļi nodrošina lielāku precizitāti, izmantojot ģeneratīvos AI un LLM.
LiDAR anotācijas projekts SmartCity autonomajiem transportlīdzekļiem
Atklājiet, kā Šaips veiksmīgi anotēja 15,000 XNUMX LiDAR un kameras datu kadrus SmartCity.
Balss vienotās maksājumu saskarnes maksājumu uzvednes: AI daudzveidības tveršana
Shaip izstrādā visaptverošu balss UPI maksājumu sistēmu ar dažādiem kultūras audio ierakstiem.
Palieliniet e-komercijas tērzēšanas robota precizitāti, izmantojot CoT argumentāciju
Detalizēts pārskats par uz CoT balstītu tūlītēju inženierijas ieviešanu e-komercijā.
Iepriekšējas autorizācijas darbplūsmu uzlabošana, izmantojot vadlīniju ievērošanas anotācijas
Pārveidot medicīnisko iepriekšēju atļauju ar ekspertu klīnisko datu anotāciju un vadlīniju ievērošanu.
Klīniskās apkārtējās vides inteliģences uzlabošana ar sintētiskām pacientu ārsta sarunām
Izveidojiet augstas kvalitātes sintētiskas veselības aprūpes sarunas ar dažādiem dalībniekiem un reālas klīniskās vides simulāciju.
Onkoloģijas datu precizitāte: deidentifikācija un anotācija NLP modeļa jauninājumiem
Onkoloģijas NLP gadījuma izpēte: ar mākslīgo intelektu balstīti vēža datu apstrādes risinājumi veselības aprūpes pētījumiem.
Uz balsi balstīta dziedāšanas audio kolekcija EQ
Daudzveidīga dziedāšanas audio kolekcija EQ un kompresijas algoritmu apmācībai.
Video datu vākšana pret viltošanu
Uzziniet, kā Shaip nodrošināja 25 XNUMX video, lai uzlabotu AI krāpšanas noteikšanas modeļus.
Medicīnisko datu pārvaldība, De-ID un ICD-10 CM anotācija
Precīzas AI iespējošana ar datu licencēšanu, deidentifikāciju un anotācijām.
Standarta sejas atpazīšanas datu kopas
Paātrinot mākslīgā intelekta apmācību un mazinot aizspriedumus, izmantojot ētiski iegūtus, daudzveidīgus datu kopumus globālam tehnoloģiju līderim.
Meklēšanas vaicājuma uzlabošana
Meklēšanas atbilstības uzlabošana, izmantojot cilvēka spriedumus un strukturētu taksonomiju, lai atrisinātu neskaidrus gadījumus Polijā bāzētam e-komercijas līderim.
MRI deidentifikācijas pētījumi
Daudzinstitucionāla pētniecības programma izvēlējās Šaipu, lai izstrādātu un validētu MRI anonimizācijas darbplūsmu, kas nodrošina ~100 000 skenējumu atbilstošu datu koplietošanu.
Sirds amiloidoze ar eksperta datortomogrāfijas anotāciju
Klīniskā mākslīgā intelekta grupa sadarbojās ar Shaip, lai agrīnas amiloidozes sirds datortomogrāfijas kritērijus pārveidotu ražošanai gatavās ML etiķetēs.
Sejas attēlu datu kopa ar vecuma progresijas daudzveidību
Tik daudz dalībnieku, laika ziņā atdalīts sejas attēlu korpuss, lai stiprinātu datorredzes modeļu taisnīgumu un robustumu.
AI4 konference: Datorredzes datu vākšanas problēmu risināšana
Visi galvenie pieejamie mākslīgā intelekta risinājumi ir produkti no svarīga procesa, ko mēs saucam par datu vākšanu vai datu ieguvi vai AI apmācības datiem. Mūsu CRO kungs Hardiks Pariks sniedza galveno sesiju par tēmu “Datorredzes datu vākšanas problēmu risināšana” nesen noslēgtajā pasākumā Ai4 2022 Lasvegasā 17. augustā.
Balss tehnoloģiju nākotne — izaicinājumi un iespējas
Balss tehnoloģija spēj mainīt mūsu saziņas veidu. Šī vebināra mērķis ir izglītot dalībnieku par to, kā balss tehnoloģiju var izmantot jebkurā domēnā un kā dažādi sarunvalodas AI lietošanas gadījumi tiek izmantoti, lai bagātinātu galalietotāju pieredzi.
Dati, kas pārveido veselības aprūpi
Mākslīgais intelekts (AI) var mainīt to, kā tiek sniegta veselības aprūpe. Šī vebināra mērķis ir izglītot dalībnieku par to, kā datus var izmantot veselības aprūpes jomā, izmantojot gadījumu izpēti, kā arī par apmācību datu kopām un datu apstrādi.
Pircēja ceļvedis: Multimodāls mākslīgais intelekts
Multimodāls mākslīgais intelekts ir vairāk nekā tikai tehnoloģisks sasniegums — tā ir fundamentāla pārmaiņa tajā, kā mašīnas izprot pasauli un mijiedarbojas ar to. Tā kā uzņēmumi turpina ģenerēt un apkopot dažāda veida datus, spēja vienlaikus apstrādāt un izprast šīs dažādās modalitātes kļūst ne tikai par priekšrocību, bet gan par nepieciešamību.
Pircēja rokasgrāmata: datu anotācija/marķēšana
Tātad, jūs vēlaties sākt jaunu AI/ML iniciatīvu un apzināties, ka labu datu atrašana būs viens no grūtākajiem jūsu darbības aspektiem. Jūsu AI/ML modeļa izvade ir tikpat laba, cik dati, ko izmantojat tā apmācīšanai, tāpēc zināšanas, ko izmantojat datu apkopošanai, anotēšanai un marķēšanai, ir ļoti svarīgas.
Pircēja rokasgrāmata: AI datu vākšana
Mašīnām nav sava prāta. Viņiem trūkst viedokļu, faktu un spēju, piemēram, spriešanas, izziņas un daudz ko citu. Lai tos pārvērstu par jaudīgiem datu nesējiem, ir nepieciešami algoritmi, kas izstrādāti, pamatojoties uz datiem. Dati, kas ir atbilstoši, kontekstuāli un nesen. Šādu datu vākšanas procesu mašīnām sauc par AI datu vākšanu.
Pircēja rokasgrāmata: pilnīgs ceļvedis sarunvalodas AI
Tērzēšanas robots, ar kuru sarunājāties, darbojas uzlabotā sarunvalodas AI sistēmā, kas ir apmācīta, pārbaudīta un izveidota, izmantojot daudzas runas atpazīšanas datu kopas. Tas ir tehnoloģiju pamatprocess, kas padara mašīnas inteliģentas, un tieši to mēs gatavojamies apspriest un izpētīt.
Pircēja rokasgrāmata: attēla anotācija CV
Datorredze ir saistīta ar vizuālās pasaules izpratni, lai apmācītu datora redzes lietojumprogrammas. Tās panākumi pilnībā atkarīgi no tā, ko mēs saucam par attēla anotāciju — pamatprocesu, kas ir pamatā tehnoloģijai, kas liek mašīnām pieņemt saprātīgus lēmumus, un tieši to mēs gatavojamies apspriest un izpētīt.
Pircēja rokasgrāmata: video anotācija un marķēšana
Tas ir diezgan izplatīts teiciens, ko mēs visi esam dzirdējuši. ka attēls var pateikt tūkstoš vārdu, iedomājieties, ko varētu pateikt video? Varbūt miljons lietu. Neviena no mums apsolītajām revolucionārajām lietojumprogrammām, piemēram, automašīnas bez vadītāja vai inteliģenta mazumtirdzniecības izrakstīšanās, nav iespējama bez video anotācijas.
Pircēja rokasgrāmata: Lielo valodu modeļi LLM
Vai esat kādreiz skrāpējis galvu un brīnījies par to, kā Google vai Alexa jūs uztvēra? Vai arī esat lasījis datorizētu eseju, kas izklausās šausmīgi cilvēciski? Tu neesi viens. Ir pienācis laiks atraut priekškaru un atklāt noslēpumu: lielo valodu modeļus jeb LLM.
Pircēja rokasgrāmata: augstas kvalitātes AI apmācības dati
Mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās pasaulē datu apmācība ir neizbēgama. Šis ir process, kas padara mašīnmācības moduļus precīzus, efektīvus un pilnībā funkcionējošus. Rokasgrāmatā ir detalizēti izpētīts, kas ir AI apmācības dati, apmācības datu veidi, apmācības datu kvalitāte, datu vākšana un licencēšana un citi.
Humanoīdu robotu apmācības dati: kas komandām ir nepieciešams pirms izvietošanas
Humanoīdi roboti šķērso plaisu no laboratorijas demonstrācijām līdz reālām noliktavām, virtuvēm un rūpnīcu grīdām, taču lielākā daļa komandu atklāj, ka grūtākais nav tas, kas nepieciešams.
Fiziskā mākslīgā intelekta apmācības dati: trūkstošais slānis starp redzējumu un darbību
Robotikā un autonomajās sistēmās ir parādījies pazīstams modelis: flagmaņa demonstrācija lieliski darbojas uz skatuves, tā pati sistēma klupst dzīvā noliktavā.
Kas ir egocentrisks datu kopums? Rokasgrāmata robotikai un iemiesotam mākslīgajam intelektam
Egocentrisks datu kopums ir strukturēta pirmās personas video un sensoru ierakstu kolekcija, kas uzņemta ar uz galvas, krūtīm vai plaukstas locītavas piestiprinātu kameru, ko izmanto, lai
Kā sarunvalodas mākslīgais intelekts varētu no jauna definēt aviokompāniju klientu atbalstu
Aviokompāniju klientu apkalpošana ir viena no sarežģītākajām mākslīgā intelekta reālajām vidēm. Klienti reti sazinās ar aviokompāniju, kad viss norit gludi. Viņi vēršas pie...
Fiziskā mākslīgā intelekta (MI) izmantošana: kā redzes MI palīdz mašīnām izprast reālo pasauli
Fiziskā mākslīgā intelekta (MI) izmantošana kļūst par vienu no svarīgākajām idejām mūsdienu MI jomā. Fiziskā MI vairs nestrādā tikai ar teksta uzvednēm vai digitālām darbplūsmām.
Kāpēc uzņēmumu mākslīgā intelekta komandas atkārtoti izvērtē lētus datus un ātrus piegādātājus
Pēdējo divu gadu laikā daudzi mākslīgā intelekta pircēji ir optimizējuši vienu lietu, galvenokārt, — ātrumu. Ātrākus izmēģinājuma projektus. Ātrāku precizēšanu. Ātrākus novērtēšanas ciklus. Ātrāk.
7 jautājumi, kas jāuzdod jebkuram mākslīgā intelekta datu pārdevējam pēc piegādes ķēdes drošības incidenta
Nesen publicētais Mercor ziņojums ir kļuvis par noderīgu modinātāja zvanu korporatīvo mākslīgā intelekta pircējiem. Mercor apstiprināja drošības incidentu, kas saistīts ar LiteLLM piegādes ķēdes uzbrukumu.
Ko Meta-Mercor pauze māca uzņēmumiem par mākslīgā intelekta datu piegādātāju risku
Jaunākie ziņojumi, ka Meta apturēja darbu ar Mercor pēc tam, kad Mercor atklāja drošības incidentu, kas saistīts ar atvērtā pirmkoda projektu LiteLLM, ir pievērsuši uzmanību šādiem jautājumiem:
LLM novērtējums ar domēna ekspertiem: pilnīga rokasgrāmata uzņēmumu komandām
LLM novērtējums ar domēna ekspertiem: pilnīga rokasgrāmata uzņēmumu komandām Satura rādītājs Lejupielādēt e-grāmatu Iegūt manu kopiju Ja jūsu uzņēmums ir sācis izmantot
Kas ir NLP? Kā tas darbojas, ieguvumi, izaicinājumi, piemēri
Atklājiet mūsu NLP infografiku: uzziniet, kā tā darbojas, izpētiet priekšrocības, izaicinājumus, tirgus izaugsmi, lietošanas gadījumus un dabiskās valodas apstrādes nākotnes tendences.
Viss par sarunvalodas AI: kā tas darbojas, piemērs, ieguvumi un izaicinājumi [Infographic 2025]
Izpētiet, kā sarunvalodas AI pārveido nozares ar personalizētu mijiedarbību. Apskatiet mūsu infografiku.
OCR (optiskā rakstzīmju atpazīšana) — definīcija, priekšrocības, izaicinājumi un lietošanas gadījumi [Infographic]
OCR ir tehnoloģija, kas ļauj iekārtām lasīt drukātu tekstu un attēlus. To bieži izmanto biznesa lietojumprogrammās, piemēram, dokumentu digitalizēšanai uzglabāšanai vai apstrādei, kā arī patērētāju lietojumprogrammās, piemēram, čeka skenēšanai izdevumu atlīdzināšanai.
Kas ir datu vākšana? Viss, kas jāzina iesācējam
Inteliģenti #AI/ #ML modeļi ir visur, neatkarīgi no tā, prognozējošie veselības aprūpes modeļi, proaktīva diagnostika,
Kas ir datu marķēšana? Viss, kas jāzina iesācējam
Lejupielādēt infografiku. Viedie AI modeļi ir rūpīgi jāapmāca, lai tie varētu identificēt modeļus, objektus un galu galā izveidot
