HIPAA atbilstoši ārstu diktātu audio dati veselības aprūpes mākslīgajam intelektam
Paātriniet mākslīgā intelekta inovācijas veselības aprūpē, izmantojot gatavus ārstu diktētus audio datus, kas atbilst privātuma un HIPAA noteikumiem.
Augstas kvalitātes medicīnisko audio datu kopas viedākiem mākslīgā intelekta modeļiem
Mūsu anonimizētajā veselības aprūpes datu kopā ir iekļauti audio faili no 31 dažādas specialitātes, ko rūpīgi diktējuši ārsti. Šajos ierakstos ir ietverti detalizēti pacientu klīniskā stāvokļa un aprūpes plānu apraksti, kas iegūti no reālās ārsta un pacienta mijiedarbības slimnīcā un klīniskajā vidē. Pilnībā atbilstot privātuma noteikumiem, šis datu kopums ir ideāli piemērots progresīvu veselības aprūpes mākslīgā intelekta modeļu apmācībai.
| Specialitātes | Pacienta audio faili (atskaņošanas laiks stundās) | Kopējais audio failu skaits |
|---|---|---|
| Kopā | 257,977 | 5,172,766 |
| Vīrietis | 58,850 | 2,444,910 |
| Sieviete | 113,406 | 1,290,900 |
| nezināms | 85,721 | 1,436,956 |
| Specialitātes | Pacienta audio faili (atskaņošanas laiks stundās) | Kopējais audio failu skaits |
|---|---|---|
| Kopā | 257,977 | 5,172,766 |
| Nelaimes gadījumi un ārkārtas situācijas | 9 | 359 |
| Alerģija un imunoloģija | 1152 | 22202 |
| Anesthesiology | 677 | 22280 |
| Anestezioloģija | 1 | 9 |
| APRN | 163 | 1693 |
| Kardioloģijas | 67504 | 1566721 |
| Kardiotorakālā | 17 | 122 |
| Kardiotorakālās operācijas | 1 | 10 |
| Klīniskā hematoloģija | 0 | 2 |
| Resnās zarnas un taisnās zarnas ķirurģija | 7 | 162 |
| Kolorektālais ķirurgs | 45 | 984 |
| Intensīvās terapijas medicīna | 220 | 4328 |
| zobārsts | 1 | 65 |
| Dermatoloģija | 771 | 23014 |
| Dietologs un uztura speciālists | 44 | 736 |
| Ārkārtas medicīna | 4911 | 112518 |
| endokrinoloģija | 205 | 7052 |
| ENT | 7010 | 175477 |
| Ģimenes zāles | 1767 | 106733 |
| Gastroenteroloģijas | 1458 | 40365 |
| Vispārējā medicīna | 140 | 5757 |
| Vispārējā prakse | 41 | 1318 |
| Vispārējā ķirurģija | 2038 | 71744 |
| ginekoloģija | 3269 | 103370 |
| Rokas ķirurģija | 2 | 45 |
| Hematoloģija | 258 | 8125 |
| Slimnīca | 5931 | 142529 |
| Infekcijas slimība | 493 | 14001 |
| Iekšējās zāles | 15410 | 445591 |
| Intervences kardioloģija | 1511 | 43035 |
| Mātes un augļa zāles | 51 | 1355 |
| Neonatoloģija | 1045 | 24760 |
| Nefroloģija | 735 | 20334 |
| Neiroloģija | 2269 | 63774 |
| neiroķirurģija | 462 | 11990 |
| Nuclear Medicine | 2 | 23 |
| Dzemdību ārste | 3562 | 122303 |
| Onkoloģija | 2938 | 82996 |
| Oftalmoloģija | 1316 | 41047 |
| Optometrija | 33 | 1066 |
| Ortopēdija | 5665 | 164483 |
| Otolaringoloģija | 3433 | 100811 |
| Patoloģija | 166 | 4097 |
| Bērnu pulmonoloģija | 4 | 40 |
| Pediatrijas specialitāte | 35 | 682 |
| Bērnu ķirurģija | 2 | 23 |
| Pediatrija | 877 | 9271 |
| Fiziskā medicīna un rehabilitācija | 1347 | 23523 |
| Fizioterapeits | 114 | 1713 |
| Ārsts Asst. | 6 | 38 |
| Podiatriskā ķirurģija | 4 | 24 |
| Podiatrija | 473 | 12296 |
| Primārā aprūpe | 651 | 20120 |
| Psihiatrija | 2120 | 60381 |
| Pulmonoloģija | 1290 | 35290 |
| Radiācijas onkoloģija | 239 | 6558 |
| Radioloģija | 3345 | 99641 |
| Reumatoloģija | 293 | 8729 |
| SICU | 1 | 25 |
| Runas patoloģija | 3 | 28 |
| Ķirurģiskā onkoloģija | 217 | 5758 |
| Krūšu kurvja operācija | 107 | 3336 |
| Transplantācijas operācija | 61 | 1535 |
| Uroloģija | 3170 | 96934 |
| Augšējā kuņģa-zarnu trakta ķirurģija | 4 | 58 |
| VASKULĀRA ĶIRURĢIJA | 19 | 156 |
| Asinsvadu/vispārīgi | 9 | 268 |
| Brūču aprūpe | 15 | 211 |
| Specialitātes | Pacienta audio faili (atskaņošanas laiks stundās) | Kopējais audio failu skaits |
|---|---|---|
| Kopā | 257,977 | 5,172,766 |
| iPhone | 666 | 32,382 |
| Digitālais ierakstītājs | 1,659 | 22,377 |
| Jaukts veids | 69,818 | 1,408,679 |
| viedtālrunis | 51,533 | 1,306,405 |
| SpeechMic | 10,329 | 257,730 |
| Telefona diktāts | 120,867 | 2,071,557 |
| nezināms | 3,104 | 73,636 |
Mēs nodarbojamies ar visa veida datu licencēšanu, ti, teksta, audio, video vai attēlu. Datu kopas sastāv no medicīnas datu kopām ML: ārsta diktēšanas datu kopa, ārsta klīniskās piezīmes, medicīniskās sarunas datu kopa, medicīniskās transkripcijas datu kopa, ārsta un pacienta saruna, medicīniskā teksta dati, medicīniskie attēli — CT skenēšana, MRI, ultraskaņa (apkopotās pielāgotās prasības). .
Vai nevarat atrast to, ko meklējat?
Tiek apkopotas jaunas gatavās medicīniskās datu kopas par visiem datu veidiem
Sazinieties ar mums tūlīt, lai atbrīvotos no veselības aprūpes apmācību datu vākšanas raizēm
Bieži uzdotie jautājumi (Bieži uzdotie jautājumi)
1. Kas ir ārsta diktāta audio dati?
Ārstu diktātu audio dati sastāv no audio failiem, kuros ārsti konsultāciju vai slimnīcas apmeklējumu laikā apraksta pacienta klīnisko stāvokli, ārstēšanas plānu vai slimības vēsturi.
2. Kāpēc ārstu diktēto audio dati ir svarīgi mākslīgā intelekta/mašīnmācīšanās projektiem?
Šie dati ir ļoti svarīgi mākslīgā intelekta modeļu apmācībai runas atpazīšanā, dabiskās valodas apstrādē (NLP) un klīniskās dokumentācijas automatizācijā. Tie palīdz veidot sistēmas veselības aprūpes dokumentācijas darbplūsmu pārrakstīšanai, analīzei un uzlabošanai.
3. Kādi medicīnisko audio datu kopu veidi ir pieejami?
Datu kopā ir iekļautas 257,977 31 stundas reālās pasaules ārstu diktāta no XNUMX medicīnas specialitātes. Audio tiek ierakstīts, izmantojot dažādas ierīces, tostarp telefonus, digitālos ierakstītājus, viedtālruņus un runas mikrofonus.
4. Vai medicīniskie audio dati ir anonimizēti?
Jā, visi audio faili tiek anonimizēti, lai noņemtu personu identificējošu informāciju (PII), nodrošinot pacientu konfidencialitāti.
5. Vai datu kopa atbilst HIPAA un citiem noteikumiem?
Jā, datu kopas atbilst HIPAA un Safe Harbor vadlīnijām, kā arī citiem globālajiem privātuma standartiem.
6. Vai datu kopas var pielāgot?
Jā, datu kopas var pielāgot konkrētām specialitātēm, demogrāfiskajiem datiem vai ierakstīšanas ierīču tipiem, pamatojoties uz projekta prasībām.
7. Vai šīs datu kopas ir mērogojamas lieliem projektiem?
Pilnīgi noteikti. Datu kopas ir plašas, ar miljoniem audio failu, kas padara tās piemērotas gan maza, gan liela mēroga AI/ML projektiem.
8. Kā dati tiek integrēti mākslīgā intelekta modeļos?
Medicīniskie audio dati un atbilstošie transkripti tiek sniegti standarta formātos, kurus var nemanāmi integrēt runas atpazīšanas un dabiskās valodas apstrādes (NLP) modeļos.
9. Kā tiek nodrošināta datu kvalitāte?
Audio dati tiek pakļauti stingrām kvalitātes pārbaudēm, un domēna eksperti validē anotācijas, lai nodrošinātu precizitāti un uzticamību.
10. Vai datu kopas ir mērogojamas lieliem mākslīgā intelekta projektiem?
Izmaksas ir atkarīgas no tādiem faktoriem kā datu apjoms, pielāgošanas iespējas un projekta darbības joma. Lai saņemtu vislabāko cenu piedāvājumu, lūdzam aizpildīt veidlapu “Sazinieties ar mums” ar savām prasībām.
11. Kādi ir šo datu kopu piegādes termiņi?
Piegādes termiņi atšķiras atkarībā no projekta apjoma un sarežģītības, taču tie ir strukturēti tā, lai efektīvi ievērotu termiņus.
12. Kā ārstu diktēto audio datu kopas var uzlabot veselības aprūpes mākslīgo intelektu?
Šie datu kopumi uzlabo mākslīgā intelekta iespējas klīniskās dokumentācijas automatizācijā, transkripcijas precizitātes uzlabošanā un veselības aprūpes sniedzējiem labākas lēmumu pieņemšanas nodrošināšanā.
