Augstas kvalitātes veselības aprūpes/medicīnisko datu licence AI un ML modeļiem
Vienkāršas veselības aprūpes/medicīnas datu kopas, lai ātri sāktu jūsu veselības aprūpes AI projektu
Medicīnas un veselības aprūpes datu kopas mašīnmācībai
Ārsta diktāta audio dati
Mūsu anonimizētajā veselības aprūpes datu kopā ir iekļauti audio faili 31 specialitātē, ko diktējuši ārsti, aprakstot pacientu klīnisko stāvokli un aprūpes plānu, pamatojoties uz ārsta un pacienta tikšanās reizēm klīniskā vidē.
Ārpus plaukta ārsta diktāta audio faili:
- 257,977 31 stundas reālās pasaules ārstu diktētas runas datu kopas no XNUMX specialitātes veselības aprūpes runas modeļu apmācībai
- Diktēšanas audio, kas tverts no dažādām ierīcēm, piemēram, tālruņa diktēšanas (54.3%), digitālā ierakstītāja (24.9%), runas mikrofona (5.4%), viedtālruņa (2.7%) un nezināmā (12.7%).
- PII rediģēts audio un atšifrējumi, kas atbilst drošā patvēruma vadlīnijām saskaņā ar HIPAA
Pārrakstīti medicīniskie dokumenti
Transkribētas medicīniskās kartes attiecas uz ārsta un pacienta sarunu transkripciju, medicīnisko ziņojumu un medicīnisko novērtējumu transkripciju. Tās palīdz kartēt pacienta medicīnisko vēsturi turpmākajām vizītēm un kalpo arī kā atskaites punkts ārstiem. Tās palīdz novērtēt pacienta pašreizējo stāvokli un ieteikt piemērotu ārstēšanu.
Pārrakstīti medicīniskie ieraksti:
- 257,977 31 stundu reāla ārsta diktāta transkripcija no XNUMX specialitātes, lai apmācītu veselības aprūpes runas modeļus
- Pārrakstīti medicīniskie ieraksti no dažādiem darba veidiem, piemēram, operatīvais ziņojums, izrakstīšanas kopsavilkums, konsultācijas piezīme, piezīme par atzīšanu, ED piezīme, klīnikas piezīme, radioloģijas ziņojums utt.
- PII rediģēts audio un atšifrējumi, kas atbilst drošā patvēruma vadlīnijām saskaņā ar HIPAA
Elektroniskās veselības kartes (EHR)
Elektroniskie veselības ieraksti jeb EHR ir medicīniskie ieraksti, kas satur pacienta slimības vēsturi, diagnozes, receptes, ārstēšanas plānus, vakcinācijas vai imunizācijas datumus, alerģiju, radioloģiskos attēlus (CT skenēšana, MRI, rentgenstari) un laboratorijas testus un daudz ko citu.
Jau pieejamie elektroniskie veselības ieraksti (EHR):
- Vairāk nekā 5.1 miljoni ierakstu un ārstu audio faili 31 specialitātē
- Reālās pasaules zelta standarta medicīniskie ieraksti, lai apmācītu klīnisko NLP un citus dokumentu AI modeļus
- Metadatu informācija, piemēram, MRN (anonimizēts), uzņemšanas datums, izrakstīšanas datums, uzturēšanās dienu ilgums, dzimums, pacienta klase, maksātājs, finanšu klase, valsts, izrakstīšanas veids, vecums, DRG, DRG apraksts, USD atlīdzība, AMLOS, GMLOS, risks mirstība, slimības smagums, grupa, slimnīcas pasta indekss utt.
- Medicīniskie ieraksti no dažādiem ASV štatiem un reģioniem – ziemeļaustrumiem (46%), dienvidiem (9%), vidējiem rietumiem (3%), rietumiem (28%), citiem (14%).
- Medicīniskie ieraksti, kas pieder visām pacientu klasēm, uz kurām attiecas stacionārs, ambulatorais (klīniskā, rehabilitācijas, periodiskā, ķirurģiskā dienas aprūpe), ārkārtas palīdzība.
- Medicīniskie ieraksti, kas pieder visām pacientu vecuma grupām <10 gadi (7.9%), 11–20 gadi (5.7%), 21–30 gadi (10.9%), 31–40 gadi (11.7%), 41–50 gadi (10.4%) ), 51–60 gadi (13.8%), 61–70 gadi (16.1%), 71–80 gadi (13.3%), 81–90 gadi (7.8%), 90 gadi un vairāk (2.4%)
- Pacientu dzimuma attiecība 46% (vīrieši) un 54% (sieviete)
- PII rediģēti dokumenti, kas atbilst drošā patvēruma vadlīnijām saskaņā ar HIPAA
Vai nevarat atrast to, ko meklējat?
Tiek apkopotas jaunas gatavās medicīniskās datu kopas par visiem datu veidiem
Sazinieties ar mums tūlīt, lai atbrīvotos no veselības aprūpes apmācību datu vākšanas raizēm
Bieži uzdotie jautājumi (Bieži uzdotie jautājumi)
1. Kas ir medicīnas datu kopas?
Medicīnisko datu kopās ir iekļauti veselības aprūpes dati, piemēram, ārsta diktāts, transkribēti ieraksti, elektroniskās veselības kartes (EHR) un medicīniskie attēli (DT, MRI, rentgena uzņēmumi), ko izmanto mākslīgā intelekta modeļu apmācībai.
2. Vai dati atbilst veselības aprūpes noteikumiem?
Jā, datu kopas atbilst veselības aprūpes noteikumiem, piemēram, HIPAA un GDPR, lai nodrošinātu drošu un ētisku datu izmantošanu.
3. Vai datu kopas var pielāgot īpašām vajadzībām?
Jā, datu kopas var pielāgot, pamatojoties uz konkrētām specialitātēm, demogrāfiskajiem datiem, datu formātiem un projekta prasībām.
4. Kā darbojas šo datu kopu kvalitātes nodrošināšana?
Dati tiek pakļauti stingrām kvalitātes pārbaudēm, tostarp jomas ekspertu anotācijām, lai nodrošinātu precizitāti un uzticamību. Katrs datu kopums ir izstrādāts, lai atbilstu zelta standarta prasībām.
5. Vai šīs datu kopas ir mērogojamas lieliem mākslīgā intelekta/mašīnu mācīšanās projektiem?
Jā, datu kopas ir mērogojamas, lai tās atbilstu gan mazu, gan lielu projektu prasībām, tostarp miljoniem ierakstu vai audio stundām.
6. Vai šīs datu kopas var integrēt esošajos mākslīgā intelekta modeļos?
Jā, datu kopas tiek nodrošinātas lietošanai gatavos formātos (piemēram, JSON, CSV), lai nodrošinātu nemanāmu integrāciju ar esošajām mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās darbplūsmām.
7. Kādas ir medicīnisko datu kopu izmaksas?
Izmaksas ir atkarīgas no tādiem faktoriem kā datu kopas veids, apjoms, pielāgošana un piegādes termiņi. Lai saņemtu cenu piedāvājumu, lūdzu, aizpildiet veidlapu “Sazinieties ar mums” ar savām prasībām.
8. Cik ilgs laiks nepieciešams datu kopu piegādei?
Piegādes termiņi atšķiras atkarībā no projekta sarežģītības un datu kopas lieluma, taču tie ir strukturēti tā, lai tie atbilstu jūsu projekta termiņiem.
9. Kāpēc medicīnas datu kopas ir svarīgas mākslīgajam intelektam/mašīnmācībai?
Augstas kvalitātes medicīnas datu kopas ir būtiskas mākslīgā intelekta modeļu apmācībai, lai uzlabotu precizitāti, automatizētu uzdevumus un uzlabotu lēmumu pieņemšanu veselības aprūpē.
