Elektronisko veselības karšu (EHR) datu kopas AI un ML projektiem
Vienkāršas elektronisko veselības karšu (EHR) datu kopas, lai ātri sāktu savu veselības aprūpes AI projektu.
Atrodiet pareizos elektronisko veselības karšu (EHR) datus savai veselības aprūpes AI
Uzlabojiet savus mašīnmācīšanās modeļus, izmantojot savā klasē labākos apmācības datus. Elektroniskie veselības ieraksti jeb EHR ir medicīniskie ieraksti, kas satur pacienta slimības vēsturi, diagnozes, receptes, ārstēšanas plānus, vakcinācijas vai imunizācijas datumus, alerģiju, radioloģiskos attēlus (CT skenēšana, MRI, rentgenstari) un laboratorijas testus un daudz ko citu. Mūsu gatavu datu katalogs ļauj viegli iegūt medicīniskās apmācības datus, kuriem varat uzticēties.
Jau pieejamie elektroniskie veselības ieraksti (EHR):
- Vairāk nekā 5.1 miljoni ierakstu un ārstu audio faili 31 specialitātē
- Reālās pasaules zelta standarta medicīniskie ieraksti, lai apmācītu klīnisko NLP un citus dokumentu AI modeļus
- Metadatu informācija, piemēram, MRN (anonimizēts), uzņemšanas datums, izrakstīšanas datums, uzturēšanās dienu ilgums, dzimums, pacienta klase, maksātājs, finanšu klase, valsts, izrakstīšanas veids, vecums, DRG, DRG apraksts, USD atlīdzība, AMLOS, GMLOS, risks mirstība, slimības smagums, grupa, slimnīcas pasta indekss utt.
- Medicīniskie ieraksti no dažādiem ASV štatiem un reģioniem – ziemeļaustrumiem (46%), dienvidiem (9%), vidējiem rietumiem (3%), rietumiem (28%), citiem (14%).
- Medicīniskie ieraksti, kas pieder visām pacientu klasēm, uz kurām attiecas stacionārs, ambulatorais (klīniskā, rehabilitācijas, periodiskā, ķirurģiskā dienas aprūpe), ārkārtas palīdzība.
- Medicīniskie ieraksti, kas pieder visām pacientu vecuma grupām <10 gadi (7.9%), 11–20 gadi (5.7%), 21–30 gadi (10.9%), 31–40 gadi (11.7%), 41–50 gadi (10.4%) ), 51–60 gadi (13.8%), 61–70 gadi (16.1%), 71–80 gadi (13.3%), 81–90 gadi (7.8%), 90 gadi un vairāk (2.4%)
- Pacientu dzimuma attiecība 46% (vīrieši) un 54% (sieviete)
- PII rediģēti dokumenti, kas atbilst drošā patvēruma vadlīnijām saskaņā ar HIPAA
| Adrese | Teksta dokumenti |
|---|---|
| Ziemeļaustrumi | 4,473,573 |
| Dienvidu | 1,801,716 |
| MidWest | 781,701 |
| Rietumi | 1,509,109 |
| Galvenās diagnozes kategorija | Teksta dokumenti |
|---|---|
| Alkohola/narkotiku lietošana un alkohola/narkotiku izraisīti organiski garīgi traucējumi | 48,717 |
| Kopā, ieskaitot visu (gadījumi ar un bez MDC kategorijas) | 8,566,687 |
| Gadījumi bez atlīdzības (MDC nav norādīts) | 790,697 |
| Ambulatori gadījumi (MDC nav norādīts) | 1,980,606 |
| Gadījumi, kad tiek izmantots īpašs grupētājs, piemēram, 3M (MDC nav norādīts) | 1,619,682 |
| Kopā ar MDC | 4,175,702 |
| Alkohola/narkotiku lietošana vai izraisīti garīgi traucējumi | 48,717 |
| Burns | 444 |
| Acs | 3,549 |
| Vīriešu reproduktīvā sistēma | 9,230 |
| Cilvēka imūndeficīta vīrusu infekcijas | 12,422 |
| Mieloproliferatīvās slimības un traucējumi, slikti diferencētas neoplazmas | 15,620 |
| Veselības stāvokli ietekmējošie faktori un citi sakari ar veselības dienestiem | 21,294 |
| Sieviešu reproduktīvā sistēma | 17,010 |
| Ausis, deguns, mute un kakls | 22,987 |
| Vairākas nozīmīgas traumas | 27,902 |
| Asinsrites sistēma | 589,730 |
| Asinis, asinsrades orgāni un imunoloģiskie traucējumi | 48,990 |
| Traumas, saindēšanās un narkotiku toksiskā ietekme | 64,097 |
| Āda, zemādas audi un krūtis | 89,577 |
| Aknu un žultsceļu sistēma un aizkuņģa dziedzeris | 127,172 |
| Endokrīnās, uztura un vielmaiņas slimības un traucējumi | 142,808 |
| Jaundzimušie un citi jaundzimušie ar slimībām, kas radušās perinatālā periodā | 163,605 |
| Grūtniecība, dzemdības un pēcdzemdību periods | 165,303 |
| Nieres un urīnceļi | 209,561 |
| Garīgās slimības un traucējumi | 282,501 |
| Nervu sistēmas | 316,243 |
| Gremošanas sistēma | 346,369 |
| Skeleta-muskuļu sistēma un saistaudi | 329,344 |
| Elpošanas sistēmas | 561,983 |
| Infekcijas un parazitāras slimības | 559,244 |
Mēs nodarbojamies ar visa veida datu licencēšanu, ti, teksta, audio, video vai attēlu. Datu kopas sastāv no medicīnas datu kopām ML: ārsta diktēšanas datu kopa, ārsta klīniskās piezīmes, medicīniskās sarunas datu kopa, medicīniskās transkripcijas datu kopa, ārsta un pacienta saruna, medicīniskā teksta dati, medicīniskie attēli — CT skenēšana, MRI, ultraskaņa (apkopotās pielāgotās prasības). .
EHR datu kopu reālās pasaules pielietojumi mākslīgajā intelektā/mašīnmācībā
- Slimību prognozēšana un diagnostikaApmācīt mākslīgā intelekta modeļus tādu slimību kā diabēts, vēzis un sirds un asinsvadu slimības prognozēšanai.
- Klīnisko lēmumu atbalstsUzlabojiet lēmumu pieņemšanu, nodrošinot mākslīgā intelekta sistēmas ar bagātīgām pacientu vēsturēm un laboratorijas rezultātiem.
- Personalizētā medicīnaIzmantojiet demogrāfiskos un diagnozes datus, lai ieteiktu personalizētus ārstēšanas plānus.
- Veselības aprūpes automatizācijaAutomatizējiet administratīvos uzdevumus, piemēram, tikšanās plānošanu vai rēķinu izrakstīšanu, izmantojot NLP rīkus, kas apmācīti EHR datu kopās.
Kāpēc izvēlēties Shaip EHR datu kopām?
Ekspertu darbaspēks
Kvalificēti speciālisti nodrošina precīzu un kvalitatīvu datu anotāciju.
Atbilstība noteikumiem
Pilnībā anonimizētas datu kopas, kas atbilst HIPAA un GDPR.
Pielāgojami risinājumi
Pielāgoti datu kopumi, kuru pamatā ir demogrāfiskie dati, specialitātes vai reģioni.
Konkurētspējīga cena
Izmaksu ziņā efektīvi risinājumi, kas tiek piegādāti, neapdraudot kvalitāti.
Neobjektivitātes dati
Stingri protokoli novērš neobjektivitāti, nodrošinot uzticamus mākslīgā intelekta rezultātus.
Ātri un precīzi
Optimizēti procesi nodrošina ātru dažādu, augstas kvalitātes datu piegādi.
Pieejamība un piegāde
Augsts tīkla darbības laiks un datu, pakalpojumu un risinājumu savlaicīga piegāde.
Globālais darbaspēks
Izmantojot sauszemes un ārzonas resursu kopumu, mēs varam izveidot un palielināt komandas, kā nepieciešams dažādiem lietošanas gadījumiem.
Cilvēki, procesi un platforma
Apvienojot globālu darbaspēku, stabilu platformu un darbības procesus, kas izstrādāti ar 6 sigma melnajām jostām, Shaip palīdz uzsākt vissarežģītākās AI iniciatīvas.
Vai nevarat atrast to, ko meklējat?
Tiek apkopotas jaunas gatavās medicīniskās datu kopas par visiem datu veidiem
Sazinieties ar mums tūlīt, lai atbrīvotos no veselības aprūpes apmācību datu vākšanas raizēm
Bieži uzdotie jautājumi (Bieži uzdotie jautājumi)
1. Kam mākslīgajā intelektā tiek izmantoti elektronisko veselības ierakstu (EHR) datu kopumi?
Elektronisko veselības ierakstu (EVK) datu kopas tiek izmantotas, lai apmācītu mākslīgā intelekta modeļus slimību prognozēšanai, klīnisko lēmumu pieņemšanai un personalizētai ārstēšanai.
2. Kā EHR dati tiek izmantoti mākslīgā intelekta/mašīnmācīšanās projektos?
Elektronisko veselības ierakstu (EVK) dati tiek izmantoti, lai apmācītu mākslīgā intelekta modeļus klīnisko lēmumu atbalstam, slimību prognozēšanai, personalizētai ārstēšanas plānošanai un veselības aprūpes automatizācijai.
3. Vai EHR dati ir padarīti anonimizēti?
Jā, visi EHR dati tiek anonimizēti, lai noņemtu personu identificējošu informāciju (PII) un ievērotu privātuma noteikumus.
4. Kādi ir EHR datu galvenie komponenti?
EHR dati satur tādu informāciju kā pacientu demogrāfiskie dati, slimības vēsture, diagnozes, ārstēšanas plāni, laboratorijas testu rezultāti, radioloģiskie attēli (piemēram, DT, MRI, rentgena uzņēmumi), receptes un imunizācijas ieraksti.
5. Vai dati atbilst HIPAA un citiem noteikumiem?
Jā, dati atbilst HIPAA, GDPR un citiem globāliem privātuma standartiem, lai nodrošinātu drošu un ētisku izmantošanu.
6. Vai EHR datu kopas var pielāgot?
Jā, datu kopas var pielāgot, pamatojoties uz konkrētām medicīnas specialitātēm, reģioniem, pacientu demogrāfiskajiem datiem vai projekta prasībām.
7. Vai datus var integrēt manos mākslīgā intelekta modeļos?
Jā, datu kopas tiek nodrošinātas standarta formātos (piemēram, JSON, CSV), lai tās būtu viegli integrēt mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās darbplūsmās.
8. Kā tiek nodrošināta datu kvalitāte?
Dati tiek pakļauti stingrām validācijas un kvalitātes pārbaudēm, lai nodrošinātu precizitāti, konsekvenci un uzticamību.
9. Kādas ir EHR datu kopu izmaksas?
Izmaksas ir atkarīgas no tādiem faktoriem kā datu apjoms, pielāgošana un projekta darbības joma. Lai saņemtu vislabāko cenu piedāvājumu, lūdzam aizpildīt veidlapu “Sazinieties ar mums” ar savām prasībām.
10. Kādi ir EHR datu kopu piegādes termiņi?
Piegādes termiņi atšķiras atkarībā no projekta apjoma un sarežģītības, taču tie ir izstrādāti tā, lai tiktu ievēroti saskaņotie termiņi.
11. Kā EHR datu kopas var uzlabot veselības aprūpes mākslīgā intelekta risinājumus?
Elektronisko veselības ierakstu (EVK) datu kopas ļauj mākslīgā intelekta sistēmām nodrošināt labāku diagnostiku, paredzamas atziņas un personalizētu ārstēšanu, tādējādi uzlabojot pacientu rezultātus un veselības aprūpes efektivitāti.
12. Vai es varu saņemt pielāgotus EHR datu kopumus?
Jā, Shaip piedāvā pielāgotus EHR datu kopumus, pamatojoties uz specialitāti, vecuma grupu, ģeogrāfiju vai projekta prasībām.
